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LiblibAI

LiblibAI · 图像生成 · 免费

国内最大的Stable Diffusion模型社区与图像生成平台,提供海量中文风格模型,支持在线生成与模型下载

图像Stable Diffusion免费
立即使用 →

📖 详细介绍

LiblibAI(哩布哩布AI)是中国领先的AI绘画原创模型分享社区与一站式图像生成平台,依托Stable Diffusion技术生态深度本地化,已汇聚超10万款高质量中文风格模型(涵盖国风、赛博朋克、水墨、二次元、写实人像等),为国内创作者提供最丰富的模型资源库。平台同时支持原生WebUI与ComfyUI双界面在线使用,无需本地部署即可完成高质量文生图、图生图、局部重绘及ControlNet控制生成;更独创性地提供在线LoRA/Textual Inversion模型训练功能,用户可零代码上传数据集训练专属风格模型。所有模型均经人工审核与标签化管理,支持关键词搜索、热度排序与社区评分,显著降低中文用户使用门槛。作为国内最大Stable Diffusion模型社区,LiblibAI持续优化中文提示词理解能力,并集成多模态预处理工具(如线稿识别、深度图生成),真正实现「开箱即用、训用一体、社区共建」的国产AI创作闭环。

✨ 核心功能

10万+中文风格模型库

收录超10万个经人工标注与测试的SD/SDXL模型,覆盖国风、古风、动漫、写实、像素艺术等主流中文审美方向,全部免费下载且支持一键加载到在线WebUI或ComfyUI中使用。

原生WebUI与ComfyUI在线环境

无需安装、不占本地显存,直接在浏览器中运行完整版Stable Diffusion WebUI和节点式ComfyUI,支持插件扩展、自定义工作流及实时参数调试,体验接近本地部署。

在线模型训练平台

提供图形化LoRA与Textual Inversion训练界面,用户上传10–20张图片即可在线训练个人风格模型,全程GPU加速,训练结果可立即用于生成并分享至社区。

智能提示词增强系统

内置中文语义理解模块,自动补全专业提示词(如「宫崎骏风格,柔焦,晨雾,吉卜力动画质感」),支持反向提示词智能推荐与历史提示词云分析,提升出图准确率。

ControlNet全功能集成

在线支持Canny、Depth、OpenPose、Tile、Inpaint等全部ControlNet预处理器与模型,可上传手绘线稿、照片或姿态图进行精准结构控制,满足商业级构图需求。

社区驱动模型评测体系

每款模型均附带真实用户生成样图、参数配置、适用场景标签及星级评分,支持按「新手友好」「高细节」「低显存」等维度筛选,大幅降低试错成本。

💡 使用场景

独立插画师快速产出风格化草图
👥 自由插画师、游戏原画从业者

登录后选择「国风水墨LoRA」模型,在线输入「青绿山水,远山叠嶂,留白处题诗,宣纸纹理」,启用Depth ControlNet导入线稿,5秒内生成3张高清草图;导出后可直接用于客户提案或后续PS精修,省去风格调试与本地环境搭建时间。

电商设计师批量生成商品主图
👥 中小电商运营、淘宝店主

使用「电商写实SDXL模型」+「Tile放大器」,输入「白色背景,无影灯,高端蓝牙耳机,金属光泽,8K细节」,开启批量生成(12张/次),导出PNG后一键下载全部图片,再通过平台内置「智能抠图」工具分离主体,无缝接入详情页制作流程。

美术教师开展AI绘画教学
👥 中小学美术教师、培训机构讲师

创建班级共享空间,上传「儿童简笔画模板」作为ControlNet参考图,引导学生输入「我的太空冒险,火箭,外星朋友,彩虹星球」,实时投屏展示不同提示词对构图的影响;课后可导出每位学生作品集并生成训练数据包,用于定制班级专属风格模型。

UP主制作短视频封面与分镜
👥 B站/小红书内容创作者

选用「动态感二次元模型」,输入「赛博都市夜景,霓虹雨巷,主角背影持伞,电影宽幅,浅景深」,配合OpenPose控制人物姿态,生成4:3竖版封面图;再用图生图功能微调光影与配色,一键导出适配各平台尺寸的封面+3张分镜草图,全流程10分钟内完成。

🚀 快速上手

1

注册与登录

访问liblib.art官网,使用手机号或微信快捷注册,完成邮箱验证后即可获得每日100点免费绘图积分(约20次基础生成)。

2

选择模型与界面

在首页模型广场按标签筛选心仪模型(如「新海诚」「敦煌壁画」),点击「在线体验」按钮,自动跳转至WebUI或ComfyUI在线环境,支持切换界面模式。

3

配置生成参数

输入中文提示词与反向提示词,设置分辨率(最高1024×1024)、采样步数(20–30)、CFG值(7–12),可勾选「启用ControlNet」并上传参考图或选择预处理器。

4

生成与导出

点击「生成」按钮等待3–8秒(依赖模型复杂度),查看结果图;支持单图放大、对比不同参数效果、保存至个人图库,或点击「下载」获取PNG原图与JSON参数文件。

⚖️ 优缺点分析

优势亮点

  • ✅ 国内最全中文风格模型库,覆盖细分场景极广
  • ✅ 真正免部署的WebUI/ComfyUI在线环境,兼容性强
  • ✅ 独家在线LoRA训练功能,小白也能定制专属模型
  • ✅ 社区模型均带实测样图与参数,筛选效率远超HuggingFace

注意事项

  • ⚠️ 高分辨率生成(>1024px)需消耗更多积分,免费额度有限
  • ⚠️ 部分冷门ControlNet预处理器响应速度偶有延迟

💰 收费说明

{'model': '免费为主,高级功能需订阅', 'free_tier': '注册即赠100点/日(1图≈5点),支持基础WebUI/ComfyUI、模型下载、在线训练(限LoRA)', 'paid': 'Pro会员19元/月:无限积分、4K超分、私有模型空间、优先训练队列、专属客服'}

❓ 常见问题

LiblibAI是否需要下载客户端或安装软件?

不需要。所有功能均基于网页端实现,Chrome/Firefox/Edge浏览器访问liblib.art即可使用,无需下载任何客户端、插件或本地模型文件。

下载的模型能否在本地Stable Diffusion中使用?

可以。所有模型均提供标准CKPT、SAFETENSORS或GGUF格式下载,兼容AUTOMATIC1111 WebUI、ComfyUI等主流本地环境,下载后放入对应models目录即可加载。

在线训练的LoRA模型是否支持导出并在其他平台使用?

支持。训练完成后可一键下载.safetensors格式LoRA文件,该文件符合Stable Diffusion通用规范,可在本地WebUI、ComfyUI或其它支持LoRA的AI平台中直接加载使用。

生成图片的版权归属如何界定?

用户自行输入提示词生成的图片,著作权归用户所有;若使用他人发布的模型,需遵守该模型作者声明的许可证(多数为CC0或CreativeML Open RAIL-M,允许商用,详情见模型页License说明)。

🚀 使用技巧

💡 善用「模型详情页」的「热门提示词」标签,可快速复现优质效果
💡 ControlNet建议先用「Canny」识别线稿再叠加「Depth」强化立体感
💡 训练LoRA时上传图片务必统一背景与光照,避免风格干扰

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