Name: 数学大模型
Author: 数学大模型

📖 详细介绍

数学大模型（DeepMath）是由国内专注数学智能研发团队推出的垂直领域大模型，官网定位于「构建 Mathematical superintelligence」，强调通过知识自进化机制实现数学能力的持续增强——每一次人机交互都被设计为模型认知结构的‘年轮式’生长过程。该模型深度适配中国数学教育体系，在高中数学核心模块（函数、数列、解析几何、导数、概率统计）及全国高中数学联赛、CMO等高阶竞赛题型上表现卓越，实测在IMO风格组合题与代数证明题上的逐步推理正确率显著超越GPT-4 Turbo。区别于通用大模型的黑箱输出，DeepMath强制启用多步符号推演链，支持LaTeX公式实时渲染、关键引理溯源标注、错误路径回溯分析，并内置教育部新课标知识点图谱，确保解法合规性与教学适配性。其底层采用混合专家（MoE）架构，专为数学语义理解与形式化验证优化。

✨ 核心功能

✓

竞赛级逐步推理

对IMO、CMO等高难度题目生成完整、可验证的分步解题链，每步标注依据定理/定义，支持点击展开中间推导细节

✓

知识点图谱联动

解题过程自动关联新课标知识点节点，同步显示对应教材章节、常见误区与拓展变式，强化概念网络建构

✓

错误路径诊断

当用户输入错误假设或跳步时，模型主动识别逻辑断点，以‘反例检验→前提回溯→修正建议’三段式反馈引导自主纠错

✓

LaTeX原生支持

全程使用标准LaTeX语法渲染公式与证明格式，支持用户粘贴含复杂符号的题目文本，零转换损耗识别

✓

多解法对比呈现

对同一题目并行生成代数法、几何法、构造法等2–3种解法，标注各方法适用场景、计算量与思维门槛

✓

自进化训练日志

用户对解答的‘确认/质疑/补充’行为将匿名脱敏后注入模型迭代闭环，官网展示月度‘知识年轮’增长可视化图谱

💡 使用场景

高中数学备考冲刺

👥 高三学生及一对一辅导教师

学生上传近五年高考真题卷扫描件，模型自动识别题干并生成带考点标签的详解；教师可基于解法对比功能设计‘一题多解’微课，调用知识点图谱快速定位学生薄弱模块

数学竞赛集训

👥 省队教练与资优生

导入CMO预选题或IMO短名单问题，启用‘严格证明模式’获取公理化推导链；学生通过‘错误路径诊断’功能复盘典型失分点，教练利用多解法对比布置分层训练任务

高校数学研究辅助

👥 基础数学方向研究生与青年教师

输入抽象代数或分析学中的开放性引理猜想，模型调用符号计算引擎进行小规模实例验证，并生成可能的证明框架与文献参考线索，加速理论探索初期工作

教研资源共建

👥 中学数学教研组

批量上传校本习题库，模型自动标注难度系数、核心素养维度（逻辑推理/数学建模等）及跨章节关联度；教研组基于‘知识年轮’数据优化校本课程进度与重难点分布

🚀 快速上手

1

注册与身份选择

访问deepmath.cn完成手机号验证，首次登录需选择身份标签（如‘高二学生’‘竞赛教练’‘高校研究者’，影响默认难度与反馈粒度）

2

题目输入

支持三种方式：①直接粘贴文字题（含LaTeX）②上传清晰手写题照片（OCR自动识别）③从题库模板中选取同类题型快速启动

3

交互式求解

点击【逐步展开】查看每步推导，遇到卡点可点击‘为什么这步成立？’触发定理溯源，或选择‘换种思路’切换解法类型

4

结果沉淀

将优质解答保存至个人‘数学年轮’空间，系统自动生成错因归类报告与能力雷达图，支持导出PDF讲义或分享至教研协作平台

⚖️ 优缺点分析

优势亮点

✅ 在高中数学及数学竞赛题目上的推理准确率经第三方测评显著高于GPT-4
✅ 唯一实现‘知识年轮’自进化机制的中文数学模型，用户反馈直接参与模型迭代
✅ 深度绑定新课标与竞赛大纲，解法符合国内教学规范与评分标准
✅ LaTeX原生支持与符号计算深度融合，避免通用模型常见的公式解析失真

注意事项

⚠️ 暂未开放API接口，无法嵌入学校教务系统或自有学习平台
⚠️ 对纯文字描述模糊的几何作图题，图像理解能力弱于专业CAD辅助工具

💰 收费说明

{'model': '免费+订阅', 'free_tier': '每日5道题免费解答，含基础步骤展示；学生认证后享每月20道竞赛题专项额度', 'paid': '专业版98元/月，解锁无限题目、多解法对比、教研协作空间及年轮数据分析报告'}

❓ 常见问题

模型是否支持小学奥数或大学高等数学？

当前聚焦高中至CMO水平，小学奥数已覆盖但不作为主优化方向；大学数学仅支持线性代数、微积分基础证明，实变函数等高阶内容暂未覆盖

解答过程能否导出为Word或PPT用于教学？

支持一键导出PDF（含可复制LaTeX源码），PPT导出需订阅专业版，可自动生成分步动画式幻灯片

如何保证解题过程符合最新高考评分细则？

模型训练数据包含2019–2024年各省高考阅卷细则与典型样卷，所有步骤标注对应得分点编号，如‘此处为第2得分点，漏写定义域扣1分’

‘知识年轮’数据是否涉及隐私？

所有交互数据经严格匿名化与差分隐私处理，仅用于模型迭代；用户可在账户设置中随时关闭年轮贡献权限，关闭后不影响解题功能

🚀 使用技巧

💡 输入题目时补充‘请用向量法求解’等方法限定词，可提升解法匹配精度

💡 对证明题，结尾添加‘请标注每步所用定理名称’能激活更严格的公理溯源

💡 长期使用建议开启‘年轮成长追踪’，系统将基于你的错题分布动态推荐补强内容

觉得有用？分享给朋友

数学大模型数学大模型 · 教育学习 · 免费