§ 01 · TOOL PROFILE · 办公助手
通义听悟 通

通义听悟阿里云 · 办公助手 · 免费

阿里云推出的AI会议助手,支持实时语音转文字、会议摘要自动生成、多语言翻译,企业级数据安全

会议转录摘要

📖 详细介绍

通义听悟是阿里云基于通义大模型自主研发的音视频智能处理AI助手,专为工作与学习场景深度优化。它不仅支持高精度实时语音转写(覆盖中文、英文及中英混合场景),更深度融合大模型能力,实现会议内容自动摘要、重点语句提取、待办事项识别、发言人分离、多轮对话结构化整理等高级分析功能。区别于传统转录工具,通义听悟强调「理解」而非仅「记录」——可对长音频/视频自动生成逻辑清晰的纪要、提炼决策结论与行动项,并支持回溯关键词定位原文片段。其企业版通过私有化部署、数据不出域、等保三级认证及全链路加密,满足金融、政务等强合规行业需求。官网明确强调其定位为「聚焦音视频内容的工作学习AI助手」,已服务超百万用户,广泛应用于远程协作、在线教育、访谈整理与知识沉淀等高频场景。

✨ 核心功能

✓
实时语音转文字

支持会议、网课、访谈等场景下的毫秒级语音实时转写,准确率高,兼容方言与专业术语,支持中英文混说识别。

✓
智能会议摘要

基于大模型自动提炼会议核心结论、关键数据、争议点与达成共识,生成结构化摘要,避免人工通读冗长录音。

✓
待办事项提取

自动识别并归类发言中的「需跟进」「责任人」「截止时间」等任务要素,一键导出可执行待办清单。

✓
多语言同传翻译

支持中英日韩等16种语言实时互译,适用于跨国会议、海外课程等场景,翻译结果同步嵌入转写稿中。

✓
音视频内容搜索

在转写文本中输入关键词即可秒级定位原始音视频对应时间戳,支持模糊匹配与语义检索。

✓
发言人角色分离

通过声纹识别与上下文分析自动区分不同发言人,标记讲话人身份,提升会议记录可读性与责任追溯性。

💡 使用场景

线上跨部门项目会议
👥 企业项目经理与团队成员

会议中开启通义听悟实时录制,结束后自动生成含决策项、风险点与分工的摘要;团队成员可按关键词搜索讨论细节,快速确认各自任务;待办事项直接同步至钉钉待办,确保闭环执行。

高校学术讲座整理
👥 研究生与科研人员

上传讲座录像后,通义听悟自动转写并提取核心论点、公式推导与参考文献提及;学生可标注重点段落生成笔记卡片,一键导出带时间戳的PPT备注稿,大幅提升文献综述效率。

客户访谈纪要撰写
👥 市场调研顾问与产品经理

访谈录音导入后,工具自动识别客户痛点表述、竞品对比语句及隐含需求,生成带引语标注的洞察报告;支持按「价格敏感」「体验抱怨」「功能期待」等维度聚类分析原始语料。

外语课程学习复盘
👥 语言学习者与教师

播放英文播客或网课视频时启用双语实时转写,系统同步显示原文与译文;学习者可点击生词跳转释义,教师能导出含发音错误标记的语音分析报告,用于个性化辅导。

🚀 快速上手

1

注册登录

访问tingwu.aliyun.com,使用淘宝/支付宝账号一键登录,或开通阿里云账号完成实名认证。

2

创建音视频源

支持三种方式:①网页端实时录音;②上传本地MP3/MP4/AVI等格式文件(≤2GB);③粘贴腾讯会议、飞书会议等平台生成的回放链接。

3

启动智能处理

选择转写语言、开启发言人分离与翻译选项,点击【开始处理】,系统自动完成转写+摘要+待办提取全流程。

4

编辑与导出

在编辑界面修正识别误差、添加标签/批注,使用时间轴跳转验证原文;支持导出Word/PDF/Markdown格式纪要,或同步至钉钉、企微、语雀等办公平台。

⚖️ 优缺点分析

优势亮点

  • ✅ 依托通义千问大模型,摘要与语义理解质量显著优于传统ASR工具
  • ✅ 企业级安全能力完善,支持私有化部署与专属模型微调
  • ✅ 与阿里生态深度打通,钉钉会议一键接入、阿里云OSS无缝存储
  • ✅ 免费版基础功能完整,个人用户日常使用无明显限制

注意事项

  • ⚠️ 超长会议(>8小时)需分段处理,批量任务队列响应略慢
  • ⚠️ 部分小语种(如阿拉伯语、俄语)识别准确率与中英文仍有差距

💰 收费说明

{'model': '订阅制为主,兼有按量计费', 'free_tier': '每月免费转写300分钟,含基础摘要与搜索功能', 'paid': '标准版29元/月(1000分钟/月)、企业版定制报价(含API调用、单点登录、审计日志)'}

❓ 常见问题

通义听悟是否支持离线使用?

不支持纯离线模式,所有处理均在阿里云加密服务器完成,但提供私有化部署方案供企业客户本地运行。

转写结果能否导出为SRT字幕文件?

支持。在导出菜单中选择【字幕文件】格式,可生成带时间轴的SRT或ASS文件,适配主流视频剪辑软件。

多人同时说话时识别效果如何?

采用自研声纹分离技术,在重叠率<30%时仍可有效区分;建议会前测试麦克风布局,避免近距离串音。

处理后的数据是否会用于模型训练?

不会。根据《通义听悟隐私协议》,用户音视频内容仅用于本次处理,不保存、不共享、不用于任何模型再训练。

🚀 使用技巧

💡 会议前在设置中预设参会人姓名与角色,可提升发言人识别准确率
💡 对专业领域内容,可在上传时选择「法律」「医疗」「IT」等垂直模型提升术语识别
💡 使用「章节划分」功能手动标记议程节点,有助于生成更精准的结构化摘要

觉得有用?分享给朋友